o IA, tambi茅n llamada inteligencia computacional, es, en esencia, la inteligencia que demuestran las m谩quinas. En ciencias de la computaci贸n, una m谩quina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de 茅xito en alg煤n objetivo o tarea. Coloquialmente, el t茅rmino inteligencia artificial se aplica cuando una m谩quina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con la mente humana, como por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas".
Se trata pues de una ciencia que estudia modelos inform谩ticos capaces de realizar actividades propias de los seres humanos a partir de dos de sus caracter铆sticas primordiales: el razonamiento y la conducta, (L贸pez Tayekas, 2007).
En 1956, John McCarthy acu帽贸 la expresi贸n «inteligencia artificial», y la defini贸 como: "...la ciencia e ingenio de hacer m谩quinas inteligentes, especialmente programas inform谩ticos inteligentes".
Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares b谩sicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
- B煤squeda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- Algoritmos gen茅ticos (an谩logo al proceso de evoluci贸n de las cadenas de ADN).
- Redes neuronales artificiales (an谩logo al funcionamiento f铆sico del cerebro de animales y humanos).
- Razonamiento mediante una l贸gica formal an谩logo al pensamiento abstracto humano.
A medida que las m谩quinas se vuelven cada vez m谩s capaces, cierta tecnolog铆a, que alguna vez se pens贸 que requer铆a de inteligencia, se elimina de la categor铆a de IA. Por ejemplo, el reconocimiento 贸ptico de caracteres, (OCR), ya no se considera como IA, sino como tecnolog铆a com煤n. Avances tecnol贸gicos todav铆a clasificados como IA son los sistemas capaces de jugar ajedrez, o los de conducci贸n aut贸noma de veh铆culos.
Tambi茅n existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores f铆sicos y sensores mec谩nicos en m谩quinas, pulsos el茅ctricos u 贸pticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el 谩rea de control de sistemas, planificaci贸n autom谩tica, la habilidad de responder a diagn贸sticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como econom铆a, medicina, ingenier铆a y el ej茅rcito, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia y videojuegos.
(Wikipedia).